Opinión de implementación de la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma y la Administración Nacional de Energía sobre la promoción del desarrollo de alta calidad de la energía "Inteligencia Artificial +"

Opiniones de la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma y la Administración Nacional de Energía sobre la promoción del desarrollo de alta calidad de la energía "Inteligencia Artificial +"

Comisiones de Desarrollo y Reforma y Administraciones de Energía de todas las provincias, regiones autónomas, municipios directamente administrados y ciudades con planes independientes, así como el Cuerpo de Producción y Construcción de Xinjiang, empresas centrales relevantes y asociaciones industriales pertinentes:
Para implementar profundamente las decisiones y despliegues del Comité Central del Partido y el Consejo de Estado sobre el desarrollo de la inteligencia artificial, cumplir con los requisitos de trabajo relacionados en las "Opiniones del Consejo de Estado sobre la implementación profunda de la acción 'Inteligencia Artificial+'" (Guofa [2025] No. 11), aprovechar la gran oportunidad estratégica del desarrollo de la inteligencia artificial, destacar la orientación hacia la aplicación, acelerar la integración profunda de la inteligencia artificial con la industria energética, y apoyar el desarrollo energético de alta calidad y la seguridad a alto nivel, se presentan las siguientes opiniones.
1. Requisitos generales

Adherirse a la guía del pensamiento de Xi Jinping sobre el socialismo con características chinas para una nueva era, implementar profundamente el espíritu del XX Congreso Nacional del Partido y las segundas y terceras sesiones plenarias del XX Comité Central, cumplir plenamente con las importantes instrucciones del Secretario General Xi Jinping sobre promover la integración profunda de la inteligencia artificial con la economía real y cultivar y fortalecer la industria inteligente, basarse en la expansión de escenarios de aplicación de integración profunda de la inteligencia artificial y el sector energético, centrarse en mejorar el nivel tecnológico de innovación y aplicación de la inteligencia artificial en el sector energético, promover el desarrollo coordinado de la capacidad computacional inteligente y la electricidad como soporte necesario, perfeccionar el sistema de innovación para el desarrollo inteligente de la energía como garantía clave, esforzarse por mejorar la seguridad, confiabilidad, flexibilidad y eficiencia operativa del sistema energético, garantizar el suministro estable y seguro de energía y la transición verde y baja en carbono, acelerar la formación de nueva productividad y proporcionar un fuerte apoyo para la construcción de un nuevo sistema energético.

Para 2027, se habrá construido preliminarmente un sistema de innovación de integración de energía e inteligencia artificial, se consolidarán las bases para el desarrollo coordinado de capacidad computacional y electricidad, se lograrán avances significativos en tecnologías centrales de energía habilitadas por inteligencia artificial y la aplicación será más amplia y profunda. Se promoverá la aplicación profunda de más de cinco modelos profesionales grandes en sectores como redes eléctricas, generación, carbón, petróleo y gas, se identificarán más de diez proyectos demostrativos clave replicables, fáciles de promover y competitivos, se explorarán caminos de habilitación para cien escenarios típicos de aplicación, se cultivarán plataformas de innovación en investigación y desarrollo de aplicaciones tecnológicas de inteligencia artificial en la industria energética, se establecerán y perfeccionarán cien estándares técnicos, se formará un grupo de talentos compuestos en energía e inteligencia artificial, se explorará un sistema financiero de apoyo para la investigación, desarrollo y aplicación tecnológica de inteligencia artificial en el sector energético, se formará un modelo de desarrollo innovador de tecnología de inteligencia artificial en energía acorde con las condiciones nacionales, y se mostrarán los primeros resultados de la inteligencia en el sector energético.

Para 2030, la tecnología y aplicación especializada de inteligencia artificial en el sector energético alcanzará un nivel líder mundial. Se perfeccionará aún más el mecanismo de coordinación entre capacidad computacional y electricidad, estableciendo un modelo de uso de energía para capacidad computacional que sea verde, económico, seguro y eficiente. Se lograrán resultados evidentes en la innovación teórica y tecnológica de la integración de energía e inteligencia artificial, la tecnología de inteligencia artificial en energía habilitará escenarios transversales, interindustriales y multifuncionales, logrando avances en control inteligente de la red eléctrica, exploración inteligente de recursos energéticos, predicción inteligente de energías renovables, y la aplicación en escenarios clave de inteligencia embebida e inteligencia científica. Se formarán plataformas de investigación e innovación y bases de formación de talentos compuestos "Inteligencia Artificial +" energía líderes a nivel mundial, se construirá un sistema de políticas más completo, y se guiará continuamente la innovación eficiente, saludable y ordenada de "Inteligencia Artificial +" energía, sentando una base sólida para el desarrollo energético de alta calidad.
2. Acelerar la habilitación de escenarios de aplicación energética

(1) Inteligencia Artificial + Red Eléctrica. Centrándose en los requisitos de seguridad de la red eléctrica, integración de nuevas energías y eficiencia operativa bajo el nuevo sistema eléctrico, se desarrollarán aplicaciones de planificación y diseño de red como predicción de oferta y demanda eléctrica, diagnóstico inteligente de la red, generación inteligente de planes de planificación, y se fortalecerá la gestión inteligente de la construcción de proyectos de red; se promoverá el análisis inteligente multiescala de simulación de la red, explorando la aplicación de modelos de inteligencia artificial en la toma de decisiones asistida y control de despacho de la red, mejorando la operación segura, confiable, baja en carbono y eficiente de todos los elementos de generación, red, carga y almacenamiento; se incrementará gradualmente el nivel de inteligencia en el desarrollo de equipos clave como transmisión y transformación; se impulsará el mantenimiento predictivo de fallas de equipos eléctricos, creando agentes inteligentes de gestión de salud de equipos con capacidad autónoma de percepción, decisión y ejecución, mejorando la gestión eficiente de equipos; se promoverá la aplicación integrada inteligente de operación, distribución y despacho, construyendo un sistema de soporte inteligente para la operación de la red, mejorando el servicio inteligente integral al cliente eléctrico; se fomentará la integración de tecnología de inteligencia artificial en el sistema y capacidad de emergencia eléctrica, elevando el nivel de inteligencia en prevención, mitigación y rescate de desastres del sistema eléctrico.
Columna 1 Escenarios típicos de aplicación de Inteligencia Artificial + Red Eléctrica

Planificación y diseño inteligente de la red eléctrica y construcción de producción. Construir aplicaciones como predicción inteligente de oferta y demanda eléctrica, diagnóstico inteligente de operación de red, toma de decisiones asistida inteligente para planificación de red, diseño inteligente de instalaciones de transmisión y transformación, aplicando tecnología de inteligencia artificial para planificación, diseño y análisis técnico-económico, promoviendo la transformación del modo de trabajo de planificación y diseño hacia la inteligencia. Enfocándose en la percepción de operaciones y monitoreo de negocios durante la fase de construcción, construir aplicaciones de inteligencia artificial para reconocimiento de infracciones, simulación de progreso, monitoreo en línea, análisis en tiempo real de indicadores de control, gestión inteligente de procesos operativos en la construcción de la red, promoviendo la actualización inteligente de la construcción de proyectos de red.

Operación y despacho de la red. Bajo el contexto de construcción del mercado eléctrico unificado nacional, construir aplicaciones inteligentes en predicción de potencia de nuevas energías, predicción de carga, análisis de simulación fuera de línea, análisis de seguridad en línea, manejo de emergencias extremas, toma de decisiones asistida en despacho, optimización de clearing de mercado, decisiones inteligentes en mercado eléctrico, perfeccionando continuamente el sistema de soporte tecnológico de control inteligente de nueva generación, apoyando la operación segura y estable del nuevo sistema eléctrico.

Evaluación del estado de equipos eléctricos y operación y mantenimiento inteligente. Construir aplicaciones de percepción inteligente y alerta de estado de equipos, localización y diagnóstico inteligente de fallas, toma de decisiones inteligente para mantenimiento, predicción inteligente de riesgos de desastres en equipos, generación inteligente de órdenes de trabajo de mantenimiento, mejorando la gestión eficiente de equipos.

Gestión inteligente de operación de redes de distribución. Construir aplicaciones tecnológicas de percepción en tiempo real, análisis de riesgos y toma de decisiones inteligente en redes de distribución, mejorando integralmente la capacidad de control inteligente y la confiabilidad del suministro en redes de distribución, fortaleciendo la coordinación y control colaborativo de generación, red, carga y almacenamiento a nivel de red de distribución.
Reparación de emergencia eléctrica. Construir sistemas de apoyo a la toma de decisiones con alerta inteligente de riesgos de desastres en el sistema eléctrico, análisis inteligente de daños, toma de decisiones inteligente para planes de emergencia, promoviendo la aplicación inteligente de equipos tecnológicos para reparación de emergencia eléctrica, mejorando la capacidad del sistema eléctrico para prevención, mitigación y rescate de desastres.

(2) Inteligencia Artificial + Nuevos Modelos Energéticos. Centrándose en la demanda de garantía de suministro energético y transición verde y baja en carbono, promover la aplicación de tecnología de inteligencia artificial en recursos de ajuste flexible como plantas eléctricas virtuales (incluyendo agregadores de carga), almacenamiento distribuido, interacción vehículo-red de vehículos eléctricos, mejorando la optimización de control grupal del lado de la carga y la capacidad de respuesta dinámica; fortalecer la aplicación de inteligencia artificial en la optimización coordinada de despacho y seguridad durante todo el ciclo de vida de nuevos tipos de almacenamiento y sistemas eléctricos, promover la optimización inteligente del proceso de producción de hidrógeno renovable. Reforzar la habilitación de inteligencia artificial para la gestión de ahorro energético y emisiones de carbono en procesos de producción energética, mejorar la eficiencia energética integral y reducción de carbono en sistemas energéticos integrados de múltiples energías con suministro conjunto de electricidad, calor, frío y gas. Promover la aplicación de inteligencia artificial en parques cero carbono, microrredes inteligentes y coordinación de computación y electricidad, mejorando el nivel de operación inteligente integrada de generación, red, carga y almacenamiento, facilitando la integración local de nuevas energías.
Columna 2 Escenarios típicos de aplicación de Inteligencia Artificial + Nuevos Modelos Energéticos

Control preciso y operación inteligente de plantas eléctricas virtuales. La plataforma del operador de la planta eléctrica virtual optimiza inteligentemente las estrategias de control y genera instrucciones de control inteligentes basadas en las órdenes de regulación de la red, información del mercado y cambios dinámicos en las características de los recursos, logrando la agregación y optimización a gran escala de recursos flexibles y la toma de decisiones inteligente para la participación de la planta eléctrica virtual en el mercado eléctrico.

Optimización inteligente del proceso de producción de hidrógeno verde. Integrando datos multidimensionales como predicción de fluctuación de potencia eólica y solar, capacidad de tanques de almacenamiento de hidrógeno, temperatura de electrolizadores y estado de catalizadores, basado en algoritmos de inteligencia artificial, se impulsa inteligentemente la optimización dinámica de la densidad de corriente del electrolizador, construyendo un sistema inteligente de control de toda la cadena de producción, almacenamiento y uso de hidrógeno, logrando la correspondencia a nivel de milisegundos entre la fluctuación de potencia renovable y la carga flexible del dispositivo electrolizador.

Reducción inteligente de carbono en el parque. Basado en los datos operativos de dispositivos como fotovoltaicos y almacenamiento de energía, el sistema de control colaborativo inteligente de reducción de carbono del parque optimiza en tiempo real la estrategia de programación energética, ajustando automáticamente la temperatura del aire acondicionado, la potencia de los puntos de carga y la secuencia de encendido y apagado de los equipos según el precio de la electricidad y el factor de emisión de carbono. A través de una interfaz visual de realidad aumentada y un asistente de voz, se envían recomendaciones personalizadas de ahorro energético a los usuarios, formando un modelo inteligente colaborativo de "carbono-energía-costo".

Operación inteligente de nuevos sistemas de almacenamiento. En respuesta a la adaptación dinámica de los nuevos sistemas de almacenamiento a la programación del sistema eléctrico, la interacción colaborativa a gran escala, el soporte a redes débiles, la monitorización de seguridad del equipamiento de baterías y la evaluación y mantenimiento de los equipos, se utiliza la tecnología de inteligencia artificial para mejorar la capacidad de control coordinado de múltiples tipos de almacenamiento orientado a redes débiles, construyendo un sistema de aplicaciones que incluye la optimización colaborativa a gran escala de nuevas energías y almacenamiento, evaluación inteligente de estaciones de almacenamiento, soporte a decisiones de operación y mantenimiento inteligentes y seguridad durante todo el ciclo de vida, mejorando la capacidad de garantía del suministro eléctrico de estaciones de energía renovable amigables con el sistema.

Servicios de marketing inteligentes. Para escenarios de servicio directo al cliente en petróleo, gas, electricidad, etc., se construyen aplicaciones inteligentes como asistencia inteligente para la aceptación de negocios en centros de atención, servicio al cliente inteligente, generación inteligente de planes de suministro eléctrico, generación inteligente de planes integrales de uso de energía, asignación inteligente de órdenes de mantenimiento y diagnóstico de anomalías en el consumo de energía del usuario, creando un nuevo modelo de servicio al cliente interactivo y acompañante, mejorando el nivel de servicio inteligente durante todo el proceso para los clientes.

(3) Inteligencia artificial + nuevas energías. Frente a la volatilidad e intermitencia de la generación de nuevas energías, se acelera la aplicación de inteligencia artificial en predicción de potencia de alta precisión, mercado eléctrico, operación inteligente de estaciones, planificación de nuevas energías y evaluación posterior de proyectos, promoviendo continuamente la iteración e innovación de materiales y productos clave para nuevas energías, impulsando el desarrollo de modelos grandes de predicción de potencia en escenarios complejos y condiciones climáticas cambiantes hacia escalas más pequeñas y mayor precisión, apoyando la optimización colaborativa a gran escala de recursos de nuevas energías, fomentando el desarrollo de operación y mantenimiento inteligente de estaciones de nuevas energías en áreas remotas, creando un modelo integrado de producción inteligente de nuevas energías que combina "predicción meteorológica + predicción de potencia + comercio inteligente + operación y mantenimiento inteligente", apoyando plenamente el suministro estable de nuevas energías.
Columna 3   Escenarios típicos de aplicación de inteligencia artificial + nuevas energías

Predicción meteorológica y predicción precisa de potencia de nuevas energías. Construcción de un sistema de servicios meteorológicos centrado en predicciones meteorológicas multiescala temporal y espacial, estableciendo un modelo algorítmico grande para la extracción y análisis precisos de la relación no lineal entre meteorología y potencia en múltiples escenarios y períodos, logrando una predicción precisa de la potencia de nuevas energías.

Operación y mantenimiento inteligente de estaciones en áreas remotas. Utilizando tecnologías y equipos como modelos grandes, detección de voz, teledetección, robots y dispositivos inteligentes portátiles, se monitorea en tiempo real el entorno circundante y el estado operativo de los equipos, logrando la interacción inteligente multisistema de drones, vehículos no tripulados, barcos no tripulados y control inteligente, mejorando la eficiencia de inspección de equipos y la eficiencia operativa integral de las estaciones.

Planificación y diseño de nuevas energías. Considerando factores como la eficiencia de generación y la tasa de retorno de inversión, se construye un motor de recomendación inteligente que ofrece la mejor combinación de modelos. Integrando modelos grandes y software de diseño, se generan rápidamente múltiples versiones de planes de diseño y se evalúan parámetros clave, mejorando la eficiencia y calidad del diseño.

Construcción de obras inteligentes. Se promueve la integración profunda de la inteligencia artificial en la selección de planes de construcción, gestión de personal, alerta de riesgos y control de plazos en la gestión integral de proyectos de construcción eléctrica, desarrollando sistemas de inspección con drones y sistemas automáticos de evaluación y alerta de riesgos, capturando en tiempo real conductas irregulares del personal de construcción, construyendo una plataforma de gestión "obra inteligente" que abarca todo el proceso de construcción, ayudando a mejorar el nivel general de seguridad y calidad en proyectos de construcción eléctrica.

(4) Inteligencia artificial + energía hidroeléctrica. Centrándose en la construcción inteligente de proyectos hidroeléctricos en zonas de gran altitud y clima frío y en la operación inteligente y coordinada de grupos de estaciones hidroeléctricas en cuencas, se impulsa la aplicación de inteligencia artificial en la construcción de proyectos hidroeléctricos, mejorando el nivel de diseño, construcción y gestión inteligente; se promueve la integración de inteligencia artificial con modelos hidrológicos tradicionales, modelos meteorológicos y técnicas de programación de embalses a gran escala, mejorando la precisión de predicción acoplada meteorológica e hidrológica, y se desarrolla la aplicación inteligente para optimización de decisiones de programación; se impulsa la integración de tecnologías como grafos de conocimiento, modelos grandes y agentes inteligentes en el cerebro inteligente de nueva generación para operación hidroeléctrica, formando soluciones inteligentes en áreas clave como operación y mantenimiento inteligente de estaciones hidroeléctricas, mantenimiento eficiente, percepción situacional inteligente de presas y gestión inteligente.
Columna 4 Escenarios típicos de aplicación de inteligencia artificial + energía hidroeléctrica

Construcción inteligente de proyectos hidroeléctricos. Basado en la fusión de datos de teledetección multisource y tecnologías de inteligencia artificial como robots inteligentes, se establece un sistema inteligente de prospección y diseño geológico para proyectos hidroeléctricos, logrando la instalación y puesta en marcha digital e inteligente de equipos de unidades, mejorando el nivel de gestión inteligente de la construcción de proyectos hidroeléctricos.

Predicción conjunta meteorológica e hidrológica. Basado en un modelo grande de predicción acoplada meteorológica e hidrológica para cuencas, se construye una herramienta de cuantificación de riesgos para eventos extremos de inundaciones y sequías, integrando plenamente conocimientos meteorológicos, hidrológicos e información geográfica de la cuenca, mejorando la precisión y el horizonte de predicción meteorológica e hidrológica.

Programación integral de cuencas. Basado en tecnologías clave como programación inteligente optimizada conjunta de grupos de estaciones en cuencas, control de riesgos y simulación, se construye una aplicación inteligente para optimización de decisiones de programación precisa, logrando la monitorización, análisis y evaluación en tiempo real de la ejecución de planes de programación de recursos hídricos, optimizando la distribución de recursos hídricos en tiempo y espacio, aumentando la utilización de energía hidráulica y mejorando la eficiencia de generación.

Operación e inspección inteligente de equipos. Basado en datos multisource como campos físicos, acústicos, visuales y sensores inteligentes, así como tecnologías como grafos de conocimiento y modelos grandes, se impulsa la actualización inteligente integral en áreas de monitoreo holográfico del estado, gestión de salud durante todo el ciclo de vida, operación y mantenimiento inteligentes y mantenimiento basado en estado para equipos clave hidroeléctricos, logrando la gestión estructurada del conocimiento de operación y mantenimiento y un sistema de apoyo a decisiones inteligentes basado en modelos grandes y agentes inteligentes.

Operación de alta calidad de presas. Se construye una base de datos de características típicas de daños en presas y grafos de conocimiento, combinando métodos teóricos de percepción inteligente, fusión, diagnóstico y prevención de presas, logrando la identificación temprana, autodiagnóstico, alerta adaptativa y retroalimentación inteligente del estado de seguridad de presas impulsada por múltiples factores, asegurando la operación segura de presas en estaciones hidroeléctricas y apoyando la gestión de operación de alta calidad de embalses y presas.

(5) Inteligencia artificial + energía térmica. Centrándose en el desarrollo de energía térmica limpia y baja en carbono, segura y confiable, regulación eficiente y operación inteligente, se llevan a cabo de manera colaborativa la habilitación con inteligencia artificial y la innovación tecnológica en escenarios de gestión de combustible, optimización y control inteligente de operación de producción y gestión del ciclo de vida completo de equipos. Se acelera el diseño digital, construcción y actualización inteligente de energía térmica, promoviendo el desarrollo y aplicación de sistemas inteligentes de control de operación térmica, mejorando la capacidad de monitoreo inteligente y gestión de salud durante todo el ciclo de vida de equipos clave térmicos, apoyando aún más la capacidad de soporte de energía térmica.
Columna 5   Escenarios típicos de aplicación de inteligencia artificial + energía térmica

Gestión inteligente de combustible. Basado en datos multidimensionales y multivariados como fluctuaciones de precios del mercado de combustible, niveles de inventario, consumo de carbón, estructura tridimensional de pilas de carbón y análisis de calidad del carbón, se utilizan tecnologías avanzadas de sensores, reconocimiento de imágenes, comprensión de reglas y agentes inteligentes para lograr la detección y gestión inteligente de cantidad y calidad de combustible.

Optimización de operación de producción. Basado en modelos grandes y datos de sistemas relacionados con la operación de producción, se realiza la actualización inteligente en escenarios clave como mezcla de combustible, optimización de operación, ajuste flexible inteligente de carga y gestión inteligente y segura, mejorando el nivel y la eficiencia de la operación de producción.

Gestión del ciclo de vida completo de equipos. Basado en modelos grandes y tecnologías de inteligencia artificial como robots, mediante la monitorización en tiempo real del estado de datos multivariados de equipos clave como turbinas de vapor (incluidas turbinas de gas), generadores y superficies de calentamiento de calderas, se logra la monitorización panorámica del estado del equipo, evaluación cuantitativa de salud, identificación de riesgos y alerta de fallos, predicción de vida útil restante, ajuste de planes de operación, análisis y juicio de anomalías y gestión de cierre de riesgos.

Supervisión y evaluación de tecnologías inteligentes. Basándose en la gran cantidad de datos operativos de equipos clave como calderas, turbinas de vapor (incluidas turbinas de gas) y generadores, junto con materiales relacionados con la supervisión técnica de la energía térmica, y utilizando la capacidad de análisis multimodal del gran modelo de energía térmica, se integran profundamente los escenarios característicos de la energía térmica para mejorar la inteligencia de la supervisión técnica y la capacidad profesional del personal.

(6) Inteligencia artificial + energía nuclear. Centrándose en el desarrollo seguro de la energía nuclear, se construye un sistema de soporte inteligente para la alerta temprana de seguridad nuclear, análisis inteligente de trazabilidad de eventos operativos de centrales y respuesta de emergencia, se llevan a cabo investigaciones tecnológicas en robots especiales para mantenimiento y operación en la industria nuclear, se promueve continuamente la evolución tecnológica como el arranque y parada automáticos del sistema nuclear, se exploran rutas tecnológicas donde la inteligencia artificial ayuda en el control predictivo del plasma y la fusión nuclear controlada, impulsando la transformación estable de la industria nuclear hacia un nuevo modelo impulsado por datos, guiado por modelos y con gestión inteligente.
Columna 6   Escenarios típicos de aplicación de inteligencia artificial + energía nuclear

Gestión inteligente de seguridad en energía nuclear. Aprovechando la gobernanza de datos y la tecnología de inteligencia artificial, se enfoca en la trazabilidad de eventos operativos, especificaciones técnicas y condiciones límite de parámetros operativos, identificando inteligentemente estados inseguros de personal, equipos y ambiente, promoviendo la investigación y aplicación tecnológica en escenarios como alerta temprana de seguridad y respuesta inteligente de emergencia.

Operación y mantenimiento inteligente en energía nuclear. Utilizando datos de estructuras, sistemas y equipos/componentes en diversas etapas, se establece un modelo de planta nuclear impulsado por datos, promoviendo el desarrollo de pequeños modelos de inteligencia artificial y grandes modelos profesionales para energía nuclear, impulsando la aplicación de inteligencia artificial en monitoreo inteligente, alerta, diagnóstico y predicción del sistema nuclear, mejorando la capacidad de diagnóstico inteligente y optimización del rendimiento de la unidad, capacidades de arranque y parada con un solo clic de equipos clave, sistemas y unidades, y ampliando el alcance y profundidad de operaciones robóticas en escenarios de alto riesgo como alta radiación, bajo agua y espacios confinados.

Control inteligente de fusión nuclear controlada. Combinando las características de acoplamiento de múltiples campos físicos del dispositivo de fusión nuclear controlada, se investiga un sistema de control inteligente basado en inteligencia artificial, desarrollando un modelo inteligente de predicción en tiempo real de la forma del plasma y regulación adaptativa de parámetros de confinamiento magnético, logrando el control inteligente de la operación estable del plasma en tokamak.

(7) Inteligencia artificial + carbón. Centrándose en escenarios típicos como exploración geológica, extracción (desmonte) de minas de carbón, lavado de carbón, programación de producción, gestión de seguridad y gestión de equipos, se obtiene de manera estable datos de condiciones de trabajo bajo geologías complejas, múltiples condiciones y coordinación espacio-temporal, integrando modelos inteligentes para lograr control inteligente del proceso de producción y toma de decisiones autónoma, apoyando la operación normalizada con poca o ninguna intervención humana, promoviendo gradualmente la reducción de personal, aumento de seguridad y mejora de eficiencia, consolidando aún más el papel del carbón como garantía fundamental en la seguridad energética.
Columna 7   Escenarios típicos de aplicación de inteligencia artificial + carbón

Empoderamiento digital inteligente en exploración geológica de minas de carbón. Basado en grandes modelos profesionales de minería de carbón, integrando nuevas tecnologías de exploración de alta precisión en superficie y detección inteligente dinámica subterránea, se construye una base de datos geológica de minas de carbón bajo condiciones geológicas complejas, logrando la gestión dinámica colaborativa y alerta temprana de la información geológica de la mina durante todo el proceso, garantizando una producción eficiente, rápida, verde e inteligente.

Optimización del proceso de extracción en minas subterráneas y control inteligente. Mediante percepción multimodal, fusión de modelos grandes y pequeños, control colaborativo de grupos de equipos y optimización dinámica de procesos, se extrae información de características de la roca de carbón, impulsando el corte inteligente, toma de decisiones autónoma y control colaborativo de grupos de equipos en frentes de trabajo de minería y avance, logrando operación autónoma del sistema de producción en frentes de minería, coordinación eficiente de exploración, excavación, soporte, anclaje y transporte en frentes de avance, y operación normalizada con poca o ninguna intervención humana, mejorando significativamente la eficiencia y seguridad de la extracción.
Automatización en extracción, carga y transporte en minas a cielo abierto. Se promueve la integración de modelos grandes para simular parámetros de voladura y operaciones de perforación y voladura, aplicando inteligencia artificial para analizar rápidamente el progreso de extracción y desmonte, logrando operación remota o autónoma normalizada de excavadoras, bulldozers y otros equipos auxiliares dentro del sistema de producción de extracción, transporte y desecho, así como operación a gran escala de camiones mineros autónomos, mejorando el nivel y precisión de la inteligencia en perforación y voladura, reduciendo significativamente el número de trabajadores en el pozo y mejorando la eficiencia y seguridad de la producción en minas a cielo abierto.

Detección rápida de calidad del carbón y lavado inteligente. Se recopila y construye una base de datos de características de calidad del carbón, prediciendo dinámicamente en tiempo real indicadores clave como cenizas, azufre, volátiles, humedad y contenido elemental, logrando reconocimiento inteligente de características de calidad del carbón, mejorando significativamente la precisión de detección en línea, retroalimentando en tiempo real los datos de detección en línea, optimizando y ajustando parámetros del proceso de lavado de carbón, aumentando la tasa de conformidad y estabilidad de la calidad del producto de carbón. Se desarrolla un modelo profesional para lavado de carbón, estableciendo un gemelo digital industrial para monitoreo dinámico de información, predicción de tendencias y gestión colaborativa durante todo el proceso de lavado.

Monitoreo del estado de equipos importantes en minas de carbón y operación y mantenimiento inteligente. Se establece un gran modelo que integra datos en tiempo real del estado operativo de equipos importantes y datos de detección de lubricación, temperatura y vibración, logrando diagnóstico de fallas y alerta inteligente, promoviendo mantenimiento preventivo de equipos mineros, reduciendo significativamente el tiempo de producción afectado por fallas y disminuyendo efectivamente los costos de mantenimiento.
(8) Inteligencia artificial + petróleo y gas. Centrándose en investigación colaborativa interdisciplinaria, control de operaciones en campo y gestión de producción, se impulsa la evaluación inteligente de objetivos geológicos de exploración, optimización inteligente de planes de desarrollo, ajuste inteligente de parámetros de perforación y fracturamiento, operación inteligente de instalaciones de refinación, simulación en tiempo real de operación de redes de tuberías, acelerando el desarrollo y aplicación de equipos tecnológicos inteligentes de producción como plataformas de perforación inteligentes, robots, drones y sistemas de percepción inteligente, promoviendo la interacción inteligente y optimización automática en todo el proceso en campo, y promoviendo la actualización inteligente de la cadena industrial de petróleo y gas.
Columna 8   Escenarios típicos de aplicación de inteligencia artificial + petróleo y gas

Empoderamiento inteligente en exploración de petróleo y gas. Mejorando el nivel de inteligencia del software en campos profesionales de exploración como sísmica, registro de pozos y afloramientos de núcleos, construyendo grandes modelos profesionales para procesamiento e interpretación de registros sísmicos, desarrollando sistemas de aplicación inteligente para evaluación integral de objetivos geológicos favorables, logrando aplicaciones demostrativas de robots para conducción asistida inteligente de fuentes sísmicas controlables y colocación de geófonos.
Gestión inteligente del desarrollo y producción de yacimientos de petróleo y gas. Desarrollando tecnologías inteligentes para datos y conocimiento de desarrollo de petróleo y gas, software de optimización inteligente de desarrollo y grandes modelos profesionales, creando una plataforma de investigación colaborativa y toma de decisiones para gestión de producción impulsada por grandes modelos, construyendo un nuevo modelo para gestión inteligente del desarrollo y producción de campos petroleros inteligentes.

Predicción y mantenimiento ambiental en producción marina de petróleo y gas. Centrándose en la protección ambiental y prevención, control de riesgos importantes en la producción marina de petróleo y gas, mediante monitoreo inteligente del ambiente de producción y alerta temprana de anomalías, gestión inteligente de residuos sólidos, reconocimiento inteligente de derrames y predicción de emergencias, se forma una capacidad integrada de predicción de riesgos, percepción situacional, alerta temprana de accidentes y toma de decisiones cognitivas que cubre todo el ecosistema del campo petrolero.
Optimización inteligente de ingeniería técnica. Promoviendo diseño inteligente de ingeniería en superficie, optimización inteligente de parámetros de perforación, interpretación inteligente en tiempo real de registros de pozos, remodelación de reservorios y diagnóstico inteligente de fallas y evaluación de riesgos, logrando aplicaciones demostrativas de robots de control de pozos, garantizando seguridad y eficiencia en construcción bajo condiciones geológicas complejas.

Simulación de redes y control inteligente. Promoviendo predicción de mercado, simulación en tiempo real y optimización dinámica de redes, operación eficiente e inteligente de estaciones y almacenes, gestión integrada de líneas aéreas, terrestres y espaciales, y monitoreo y alerta de equipos clave, logrando control inteligente "sin pantalla", mejorando la seguridad de producción, suministro estable y servicio equitativo en redes de petróleo y gas.

Optimización integrada de la operación y producción de refinerías. Enfocándose en la optimización de la planificación de todo el proceso, el reconocimiento inteligente de la seguridad en la producción, el mantenimiento preventivo de equipos y otros aspectos, se investiga un modelo científico de cálculo a gran escala para el desarrollo de nuevos materiales. A través de la colaboración entre modelos grandes y pequeños, y técnicas como la modelización híbrida, se reduce la fluctuación del proceso, se disminuye la probabilidad de accidentes de seguridad y se mejora el nivel de inteligencia en la operación y producción.
 3. Aumentar el suministro de tecnologías clave

 Centrarse en los cuellos de botella tecnológicos como la fragmentación de datos en el sector energético, la fragmentación de la capacidad de cálculo, la caja negra de los algoritmos y el alto consumo energético de la capacidad de cálculo, promoviendo la investigación de tecnologías clave comunes aplicables a datos, capacidad de cálculo y algoritmos en el sector energético.

(1) Consolidar la base de datos. En respuesta a la construcción de conjuntos de datos de alta calidad y las necesidades de seguridad de datos en el sector energético, se promueve la aplicación de tecnologías como el etiquetado inteligente de datos, el aumento inteligente y la síntesis de datos, se impulsa la investigación y desarrollo de tecnologías de clasificación y jerarquización de datos energéticos, computación de privacidad, cifrado dinámico inteligente de datos y trazabilidad confiable entre dominios, se optimizan los mecanismos de compartición de datos y se acelera la formación de conjuntos de datos de alta calidad en el sector energético, asegurando la seguridad y confiabilidad de todo el proceso de los datos energéticos.

(2) Fortalecer el soporte de capacidad de cálculo. En respuesta a la demanda de integración y utilización de capacidad de cálculo heterogénea y diversa bajo el modelo combinado de alquiler y construcción en el sector energético, se llevan a cabo investigaciones clave en tecnologías como la programación unificada de capacidad de cálculo heterogénea, la orquestación inteligente de tareas, la integración de almacenamiento, cálculo y red, y la agrupación de capacidad de cálculo, mejorando el nivel de servicios de computación inteligente. Se continúa monitoreando la demanda de capacidad de cálculo en energía, planificando de manera integral los recursos de capacidad de cálculo, electricidad y redes de comunicación, construyendo un mecanismo de desarrollo coordinado de capacidad de cálculo y electricidad profundamente integrado, y aumentando continuamente la proporción de energía verde en los centros de capacidad de cálculo.

(3) Mejorar la capacidad básica de los modelos. En respuesta a las necesidades de seguridad y explicabilidad de los modelos en el sector energético, se promueve la construcción de capacidades de seguridad en algoritmos de modelos y sistemas de aplicación, se intensifica la investigación en tecnologías como la colaboración multiagente, la explicabilidad y el razonamiento ligero de modelos, se profundiza continuamente la investigación aplicada en inteligencia artificial clave como visión por computadora, multimodalidad y predicción temporal en el sector energético, promoviendo la integración profunda de la inteligencia artificial con el software del sector energético. En cuanto al consumo energético de la computación de inteligencia artificial, se acelera la superación de los cuellos de botella tecnológicos en tecnologías verdes y bajas en carbono, se investigan tecnologías de suministro energético como la alimentación de corriente continua flexible y pequeños módulos modulares, y se fomenta la aplicación de tecnologías de uso eficiente de energía como refrigeración líquida en centros de datos, recuperación de calor residual y concentración de energía de respaldo.
 4. Medidas de garantía

(1) Fortalecer la implementación organizativa. Los departamentos locales de energía y las empresas centrales relacionadas deben establecer y mejorar los mecanismos de trabajo según los requisitos de las opiniones, coordinar bien los planes relacionados, acelerar el desarrollo de la energía "Inteligencia Artificial +" en sus regiones y unidades según la realidad, garantizar todos los elementos necesarios, explorar la construcción de un sistema de gobernanza de seguridad, formar un patrón de trabajo de desarrollo seguro con coordinación vertical y cumplimiento en todos los niveles, y acelerar la investigación, demostración, prueba y promoción de la aplicación integrada de inteligencia artificial en el sector energético.

(2) Promover la innovación colaborativa. Enfocándose en las tecnologías comunes clave y tecnologías especializadas de apoyo para la innovación integrada de inteligencia artificial en el sector energético, se impulsa la construcción de una serie de plataformas de innovación y desarrollo en la industria. Se alienta a las empresas a liderar la cooperación con instituciones de investigación, universidades y organizaciones de servicios sociales para construir una alianza de innovación "Inteligencia Artificial +" energética interdisciplinaria y transversal con el objetivo de la innovación tecnológica y la aplicación integrada, profundizando la cooperación entre industria, academia, investigación y aplicación, y construyendo un ecosistema de innovación inteligente energético abierto, colaborativo y compartido.

(3) Fortalecer la construcción de normas y estándares. Basándose en la experiencia acumulada en la práctica de demostración de aplicaciones, se acelera la elaboración de una serie de normas técnicas para la gobernanza de datos energéticos, la integración de capacidad de cálculo heterogénea y diversa, el diseño de escenarios típicos, etc., promoviendo la construcción del sistema de estándares de inteligencia artificial en el sector energético, explorando el establecimiento de un sistema de evaluación de aplicaciones de inteligencia artificial y una plataforma de pruebas de estándares de aplicaciones de inteligencia artificial a nivel industrial, mejorando el nivel de aplicación segura de tecnologías de inteligencia artificial en el sector energético. Se alienta a las empresas energéticas a liderar la formulación de estándares internacionales, promoviendo la internacionalización de tecnologías y productos de inteligencia artificial mediante estándares técnicos.

(4) Realizar pilotos y demostraciones. Organizar pilotos y demostraciones de aplicaciones de inteligencia artificial en el sector energético, seleccionando una serie de escenarios replicables y aplicaciones ejemplares de empresas fáciles de promover. Se fomenta la demostración de escenarios típicos interdisciplinarios e intersectoriales como la integración de energía y transporte, y la integración de petróleo, gas y nuevas energías. Los equipos tecnológicos relacionados con aplicaciones de inteligencia artificial en el sector energético se priorizan para ser incluidos en el apoyo a los primeros equipos tecnológicos importantes del sector energético. Se apoya a las regiones y empresas con condiciones para llevar a cabo pilotos y demostraciones de diversas aplicaciones de inteligencia artificial en el sector energético adaptadas a las condiciones locales, explorando profundamente e innovando en aspectos como la innovación tecnológica, modelos comerciales, formatos de desarrollo y mecanismos institucionales.

(5) Aumentar el apoyo. Aprovechar plenamente el papel impulsor de los fondos financieros centrales, apoyándose en proyectos nacionales clave de ciencia y tecnología y planes de investigación y desarrollo en los campos de energía e inteligencia artificial, promoviendo ordenadamente la innovación en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en el sector energético. Aprovechar el papel clave del mercado de capitales multinivel para apoyar la innovación tecnológica, guiando la participación de capital social en la implementación de proyectos tecnológicos de inteligencia artificial y la transformación y aplicación de resultados.

(6) Mejorar el ecosistema de formación de talento. Se alienta a las empresas energéticas a colaborar con universidades e institutos de investigación para construir bases de formación de talento en "Inteligencia Artificial +" energía, diseñando sistemas curriculares interdisciplinarios orientados a las necesidades de la industria, enfocándose en formar talentos compuestos con conocimientos en sistemas energéticos y habilidades en aplicación de algoritmos de inteligencia artificial, aumentando la oferta de talentos compuestos mediante la colaboración entre industria y educación.

Fuente del artículo: Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma   Administración Nacional de Energía